lunedì, Aprile 22, 2024

Intelligenza artificiale, il modello open source più potente di sempre

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Il sistema ha superato sia Llama 2 di Meta che Mixtral di Mistral, due degli Llm più popolari in circolazione. “Aspetta, abbiamo battuto quello di Elon?”, ha chiesto l’amministratore delegato di Databricks Ali Ghodsi quando sono apparsi i risultati. Frankle ha confermato che sì, Dbrx è più potente anche di Grok, il chatbot sviluppato dalla startup di intelligenza artificiale di Elon Musk, xAI, che recentemente è diventato a sua volta open source.

Con grande sorpresa del team, Dbrx si è anche avvicinato notevolmente a Gpt-4, il modello chiuso di OpenAI che alimenta ChatGPT e che è ampiamente considerato il più avanzato nel settore. “Abbiamo stabilito un nuovo stato dell’arte per gli Llm open source“, ha detto Frankle con un sorriso smagliante.

Focus sulla trasparenza

Con la decisione di lanciare Dbrx con una licenza open source, Databricks garantisce ulteriore slancio a un movimento che sfida l’approccio chiuso delle più importanti aziende interessate dall’attuale boom dell’AI generativa. Nonostante OpenAI e Google custodiscano gelosamente il codice dei loro Llm, GPT-4 e Gemini, alcuni rivali dei due colossi, Meta su tutti, hanno distribuito in modo aperto i loro modelli, nella convinzione che la scelta stimolerà l’innovazione mettendo la tecnologia nelle mani di un maggior numero di ricercatori, imprenditori, startup e aziende.

Ma a differenza di Meta, che ha mantenuto la riservatezza su alcuni aspetti chiave dello sviluppo di Llama 2, Databricks dice di voler essere trasparente anche sul modo in cui il suo modello è stato realizzato. L’azienda pubblicherà un post sul suo blog per illustrare i dettagli sulla creazione del sistema e ha invitato Wired US a passare un po’ di tempo con i suoi ingegneri durante le fasi finali del processo di addestramento di Dbrx. Questo ci ha permesso di farci un’idea di quanto sia complesso e impegnativo costruire un modello di intelligenza artificiale di alto profilo, ma anche di come le recenti innovazioni nel settore promettano di ridurre i costi. Tutto questo lascia pensare che lo sviluppo dell’AI non è destinato a rallentare a breve.

Ali Farhadi, amministratore delegato dell’Allen Institute for AI, sostiene che è necessaria una maggiore trasparenza nella costruzione e nell’addestramento dei modelli di intelligenza artificiale. Nel tentativo di ottenere un vantaggio sui concorrenti, negli ultimi anni le aziende nel settore hanno adottato un approccio sempre più riservato. Ma l’opacità diventa un fattore particolarmente rilevante quando emergono preoccupazioni sui possibili rischi posti dai modelli avanzati di AI, sottolinea Farhadi. “Sono molto felice di qualsiasi sforzo verso l’apertura – dice –. Credo che una parte significativa del mercato si muoverà verso modelli aperti. Ce ne vogliono di più“.

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